NVIDIA Rubin-ის დებიუტი Google Cloud-ში: 1 მილიონი GPU-ს სიმძლავრე AI-სთვის

მოკლე შეჯამება:

Google-მა და NVIDIA-მ წარმოადგინეს უახლესი A5X ვირტუალური მანქანები, რომლებიც NVIDIA-ს ახალ, Rubin არქიტექტურას ეფუძნება. ეს ტექნოლოგიური ნახტომი საშუალებას იძლევა შეიქმნას გიგანტური კლასტერები, სადაც თითქმის მილიონამდე GPU ერთიან სისტემაში იმუშავებს.

Google-ისა და NVIDIA-ს პარტნიორობა ახალ ეტაპზე გადადის. კომპანიებმა დააანონსეს A5X ინსტანსები, რომლებიც მომხმარებლებს უპრეცედენტო გამოთვლით სიმძლავრეებს სთავაზობს. მთავარი მიზანი Inference (AI-ს მიერ პასუხების გენერირების) ხარჯების შემცირება და მონაცემთა დამუშავების სისწრაფის გაზრდაა.

რა ხდება?

ახალი A5X ინსტანსები Google-ის AI Hypercomputer პორტფოლიოს ნაწილია. სწორედ ეს ინფრასტრუქტურა ამუშავებს Gemini-ს პლატფორმას და Google-ის სხვა AI სერვისებს. განახლება მოიცავს არა მხოლოდ NVIDIA-ს ჩიპებს, არამედ Google-ის საკუთარ, Arm-ზე დაფუძნებულ პროცესორებსა და მე-8 თაობის Tensor პროცესორებს (TPU).

ტექნიკური თვალსაზრისით, A5X იყენებს NVIDIA-ს ConnectX-9 NIC-ებს, რომლებიც ოპტიმიზირებულია Ethernet-ზე დაფუძნებული ქლაუდ ინფრასტრუქტურისთვის. Google-ის Virgo პლატფორმასთან კომბინაციაში, მომხმარებლებს შეუძლიათ წვდომა ჰქონდეთ:

• 80,000 Rubin GPU-ზე ერთ კლასტერში.
• 960,000 GPU-ზე მრავალსაიტურ (multisite) კლასტერში.

რატომ არის მნიშვნელოვანი?

ეს სიმძლავრეები სპეციალურად Agentic AI-სთვისაა შექმნილი. ეს არის ხელოვნური ინტელექტის ისეთი მოდელები, რომლებიც არა მხოლოდ კითხვებზე პასუხობენ, არამედ დამოუკიდებელ აგენტებად მუშაობენ კომპლექსური ამოცანების გადასაჭრელად.

NVIDIA-ს მონაცემებით, წინა თაობასთან შედარებით, A5X ინსტანსები გვთავაზობს:

• 10-ჯერ ნაკლებ ხარჯს ყოველ გენერირებულ ტოკენზე.
• 10-ჯერ მაღალ გამტარუნარიანობას ყოველ მეგავატ ენერგიაზე.

გარდა ამისა, აღნიშნული ტექნოლოგია უკვე გამოიყენება ისეთი გიგანტების მიერ, როგორიცაა Cadence და Siemens, ინდუსტრიული და ფიზიკური AI მოდელების დასამუშავებლად.

ექსპერტის აზრი

საქართველოს რეალობაში, სადაც AI სტარტაპების ეკოსისტემა ნელ-ნელა იზრდება, Google Cloud-ზე ასეთი სიმძლავრეების ხელმისაწვდომობა კრიტიკულად მნიშვნელოვანია. ჩვენს დეველოპერებს აღარ სჭირდებათ საკუთარი სერვერების ფიზიკურად ფლობა – მათ შეუძლიათ მსოფლიოს უძლიერესი NVIDIA Rubin არქიტექტურა პირდაპირ ბრაუზერიდან მართონ.

“ეს აღარ არის მხოლოდ ჩატბოტების ეპოქა. ჩვენ გადავდივართ AI აგენტების ერაში, სადაც მილიონობით GPU-ს კოორდინირებული მუშაობა საშუალებას მოგვცემს გადავჭრათ ისეთი პრობლემები, რაც აქამდე წარმოუდგენელი იყო.” – pcnews.ge-ს რედაქცია.

ქართველი მომხმარებლებისთვის ეს ნიშნავს უფრო სწრაფ და ჭკვიან AI სერვისებს ყოველდღიურ ცხოვრებაში, იქნება ეს კიბერუსაფრთხოება, ონლაინ სერვისები თუ ავტომატიზაცია, რომელსაც Gemini-ს მსგავსი პლატფორმები გვთავაზობენ.