NVIDIA-მ HBF მეხსიერებაზე უარი თქვა: რატომ ვერ დაჩრდილა 4-ტერაბაიტიანმა ტექნოლოგიამ HBM?

ხელოვნური ინტელექტის ბუმის ფონზე, მეხსიერების ახალი ტექნოლოგია HBF (High-Bandwidth Flash) ბაზარზე გამოდის.

მიუხედავად მისი კოლოსალური მოცულობისა, NVIDIA მასზე უარს ამბობს, თუმცა Google-ი პროექტში დიდ პოტენციალს ხედავს.

ხელოვნური ინტელექტის (AI) განვითარებამ დღის წესრიგში მეხსიერების გამტარუნარიანობისა და მოცულობის საკითხი დააყენა. HBF (High-Bandwidth Flash) არის ახალი თაობის ტექნოლოგია, რომელიც HBM-სა და სტანდარტულ NAND Flash-ს შორის არსებულ ნიშას ავსებს.

რა ხდება?

HBF მეხსიერება SanDisk-ისა და SK Hynix-ის ერთობლივი ძალისხმევით იქმნება. ის HBM-ის მსგავს არქიტექტურას იყენებს, სადაც NAND ფენები ერთმანეთზეა დალაგებული (stacking) და დაკავშირებულია TSV (Through Silicon Vias) არხებით.

მთავარი განსხვავება მოცულობაშია: თუ დღეს ერთი HBM სტეკი 32-64 GB მოცულობას გვთავაზობს, HBF-ის შემთხვევაში ეს მაჩვენებელი 4 ტერაბაიტამდე (4 TB) იზრდება. ეს არის ნახტომი, რომელიც მონაცემთა ცენტრების მუშაობას რადიკალურად შეცვლის.

მიუხედავად იმისა, რომ HBM უფრო სწრაფია, HBF ოპტიმიზებულია AI ინფერენსისთვის (inference workloads), რაც განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია თანამედროვე “აგენტური AI” სისტემებისთვის. ის ეფექტურად ჭრის KV Cache-ის შეზღუდვების პრობლემას მთავარ გამოთვლით ჩიპებზე.

რატომ არის მნიშვნელოვანი?

ინდუსტრიული წყაროების თანახმად, NVIDIA ამ ეტაპზე HBF-ის გამოყენებას არ გეგმავს. კომპანიაში მიიჩნევენ, რომ მოცულობისა და სიჩქარის საჭიროებებს eSSD (Enterprise SSD) ტექნოლოგია სრულად აკმაყოფილებს. NVIDIA ამჟამად Kioxia-სთან ერთად მუშაობს PCIe Gen7 SSD-ებზე, რომლებიც სტანდარტულ ვერსიებზე 100-ჯერ უფრო სწრაფი იქნება.

სამაგიეროდ, Google-ი ხდება HBF-ის მთავარი დამკვეთი. ტექნოლოგიური გიგანტი გეგმავს ამ მეხსიერების ინტეგრირებას თავის TPU (Tensor Processing Unit) ეკოსისტემაში, რათა დააჩქაროს ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლები და შეამციროს დამოკიდებულება ტრადიციულ DDR მეხსიერებაზე.

• მოცულობა: 4TB ერთ სტეკში, რაც რეკორდული მაჩვენებელია.
• ენერგოეფექტურობა: მრავალშრიანი სტრუქტურა ამცირებს ენერგიის მოხმარებას და ზოგავს ადგილს პლატაზე.
• გამოყენება: იდეალურია სერვერებისთვის, სადაც LPDDR5/X მეხსიერების დეფიციტია.

ექსპერტის აზრი

ქართველი მომხმარებლისთვის და ლოკალური IT სექტორისთვის ეს სიახლე ორმაგად საინტერესოა. ერთი მხრივ, NVIDIA-ს უარი ნიშნავს, რომ უახლოეს მომავალში გეიმერულ ან ჩვეულებრივ სამუშაო სადგურებში HBF-ს ვერ ვიხილავთ.

მეორე მხრივ, Google-ის მიერ ამ ტექნოლოგიის ათვისება ნიშნავს, რომ Cloud სერვისები, რომლებსაც ჩვენ ყოველდღიურად ვიყენებთ, უფრო სწრაფი და ტევადი გახდება. HBF-მა შესაძლოა ჩაანაცვლოს სტანდარტული ოპერატიული მეხსიერება სერვერებში, რაც მნიშვნელოვნად შეამცირებს მონაცემთა დამუშავების ხარჯებს.

“NVIDIA-ს სტრატეგია გასაგებია – ისინი ფსონს PCIe Gen7-ის სისწრაფეზე დებენ, თუმცა Google-ის მიერ HBF-ის არჩევა მიანიშნებს, რომ მომავლის AI ინფრასტრუქტურაში მოცულობა ისეთივე კრიტიკულია, როგორც სისწრაფე.”

SK Hynix გეგმავს HBF-ის პირველი ნიმუშების გამოშვებას მიმდინარე წლის მეორე ნახევარში. თვალს მივადევნებთ პროცესებს – ჩაანაცვლებს თუ არა ეს ტექნოლოგია საბოლოოდ ტრადიციულ მეხსიერების მოდულებს სერვერულ გადაწყვეტილებებში.